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10亿红包砸不出“新微信”:元宝派的冷场,腾讯AI补不上的课
【微信950216】银河客服电话2026-02-04 21:36:32【焦点】6人已围观
简介2026年的春节,互联网江湖久违地嗅到了硝烟味。伴随着屏幕上不断弹出的“元宝派”现金红包,腾讯试图通过一场耗资10亿的“撒币”运动,将那个曾在2014年除夕夜创造奇迹的“微信红包神话”复制到AI时代。
2026年的新微信春节,互联网江湖久违地嗅到了硝烟味。亿红元宝伴随着屏幕上不断弹出的包砸不出补“元宝派”现金红包,腾讯试图通过一场耗资10亿的冷场“撒币”运动,将那个曾在2014年除夕夜创造奇迹的腾讯“微信红包神话”复制到AI时代。
然而,新微信喧嚣过后,亿红元宝留下的包砸不出补却是群聊中尴尬的沉寂。除了偶尔被群主@出来播报一下科技资讯,冷场那个被寄予厚望的腾讯AI助手“元宝”,大多时候像个格格不入的新微信旁观者,最终被用户“马放南山”。亿红元宝
这不仅仅是包砸不出补一次营销活动的遇冷,它更像是冷场一张试纸,显影出了腾讯这艘巨轮在驶向AGI(通用人工智能)深水区时,腾讯这只庞然大物在算力储备、模型底座以及组织架构上早已暗流涌动的隐疾。
错位的战场与算力的“翻车”
马化腾在1月26日的年会上罕见地发出了动员令,希望“元宝派”能重现11年前的辉煌。作为腾讯的掌舵人,他的焦虑不难理解:在AI这个决定未来十年座次的新赛道上,腾讯需要一张船票。但遗憾的是,这一次的“天时地利人和”似乎并不在腾讯这边。
当年的微信红包之所以能封神,是因为它踩准了移动支付替代现金的时代节点,将“社交”与“支付”两大刚需完美融合。而如今的“元宝派”,试图强行将低频的AI工具植入高频的社交场景,这本身就是一种充满摩擦的体验。
事实上,OpenAI早已用血淋淋的教训验证了这一点:无论是2025年10月推出的一度留存率归零的社交App“Sora”,还是后来被边缘化的ChatGPT群聊功能,都证明了在以情感连接为核心的社交场域里,AI的理性介入往往被视为干扰而非增益。
更致命的问题,暴露在2月1日那个登顶App Store榜首的夜晚。
就在元宝App下载量冲向巅峰的时刻,其AI对话功能却陷入了瘫痪。这次“宕机”揭示了一个被红包雨掩盖的残酷真相:腾讯引以为傲的工程能力,在AI时代的算力大考面前,显得捉襟见肘。
传统的微信红包大战,本质上是CPU时代的“高并发、低消耗”测试,考验的是金融级的即时吞吐;而元宝掀起的AI红包大战,则是GPU时代的“高并发、高消耗”炼狱。每一次用户与元宝的互动,背后都是大模型在GPU集群上进行的海量推理运算。
行业数据显示,AI多模态交互的算力需求是纯文本的3到5倍。当数以亿计的流量涌入,腾讯那条看不见的“算力生产线”瞬间过载。
这场“翻车”,精准地印证了马化腾在年会上那个容易被忽视的警告:腾讯自研大模型的主要问题,在于“Infra(基础设施)不足”。
“缺卡”的代价与模型层的博弈
“Infra不足”,翻译成大白话,就是“缺卡”。
这并非一日之寒。坊间盛传,在2022年那波轰轰烈烈的“降本增效”运动中,腾讯曾做出一个如今看来代价高昂的决策:宁愿支付违约金,也要退掉价值数十亿的英伟达GPU订单。彼时的腾讯,正忙于收缩战线,将ROI(投资回报率)奉为圭臬,却未曾料到仅仅一年后,美国的芯片禁令升级,高性能GPU成为有钱也买不到的战略物资。
财报数据忠实地记录了这一策略的后果:在全球科技巨头疯狂囤积算力的2025年,腾讯三季度的资本支出同比减少24%,仅录得130亿元。
虽然总裁刘炽平解释称这受限于芯片供应而非战略调整,并强调“内部够用”,但“外部云收入受限”的表述本身就透露出一种无奈的防御姿态。相比之下,阿里与字节跳动早已手握十万卡级别的算力储备,这种硬件底座上的差距,直接决定了上层建筑的稳固程度。
硬件的短板,必然传导至模型层。
为了不被甩下牌桌,腾讯采取了极其务实甚至可以说是“甚至有些妥协”的策略:打不过就加入。在DeepSeek横空出世并以惊人的成本优势颠覆行业后,腾讯迅速拥抱,将DeepSeek接入元宝并一度设为默认模型。这虽然保住了用户体验的下限,却也让腾讯自研的“混元”大模型处境尴尬。
尽管混元2.0已升级至MoE架构,参数量达到406B,但在全球权威基准测试中,它依然处于追赶者的位置。当阿里发布的Qwen3-Max-Thinking已经开始对标GPT-5.2时,混元不得不通过“全面免费”的价格战来换取市场份额。
对于一家立志成为科技灯塔的巨头而言,如果长期依赖外部模型,无论应用层做得多花哨,都不过是在别人的地基上盖房子。
联邦制的黄昏与“削藩”的阵痛
如果说算力和模型是技术层面的硬伤,那么组织架构则是腾讯在AI时代面临的更深层隐患。
过去二十年,腾讯靠着“联邦制”打下了江山。微信、互娱、CSIG等事业群(BG)高度自治,赛马机制激发了无限活力。但在AI Agent(智能体)时代,这种架构正在成为阻碍。
原生Agent的核心逻辑是“集权”。一个真正智能的AI助手,需要跨越App的边界,随意调用微信的社交链、腾讯文档的数据、游戏的内容接口,为用户提供一站式的服务。这要求数据是打通的,接口是开放的,算力是统筹的。
然而在腾讯,数据被锁在不同的“深井”里。微信的隐私沙盒、互娱的独立王国,构成了坚固的部门墙。相比之下,字节跳动从诞生之初就建立在统一的算法中台之上,阿里也在通过“通义千问”强力整合淘天、钉钉、高德等全系产品。
马化腾显然意识到了这一点。1月26日提到的“Co-design”(联合设计)便是一个强烈的信号。引入首席AI科学家姚顺雨,重构研发团队,推动基础设施、模型技术与前端产品的深度融合,这实际上是一场自上而下的“削藩”运动。
姚顺雨手中的尚方宝剑,不仅仅要解决技术问题,更要挑战腾讯赖以生存的基因。他要在诸侯割据的联邦里,建立一个需要高度集权的中央大脑。TEG(技术工程事业群)的架构调整只是开始,如何让微信张小龙的“不打扰”哲学与AI的“全知全能”相兼容,如何让各怀心思的BG交出数据与权限,才是真正的深水区。
那一块钱或是八毛钱的红包,或许能买来几天的热闹,但买不来算力的跃迁,更买不来组织的重塑。对于腾讯而言,元宝派的春节大考,或许只是揭开了转型的序幕。如果不解决“芯”病与“墙”的问题,这场AI红包雨,终究只会是一场昂贵的烟花。返回搜狐,查看更多
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